fix(skills): внятная диагностика разбора JSON вместо стектрейса (#80)

Неверный входной JSON ронял скрипты необработанным исключением: PS1 отдавал дамп
ConvertFrom-Json с CategoryInfo, py-порт — traceback с внутренностями json/decoder.py.
Имя файла в сообщении не фигурировало, а для полиморфного -Value не было видно, какую
форму ждёт операция.

Общий хелпер ConvertFrom-JsonInput / parse_json_input в 12 навыках × 2 порта (24 места),
зарегистрирован семьёй в check-inline-drift.mjs — копии держит гард. Сообщение в одну
строку: ожидаемая форма, полученное значение, текст парсера в скобках.

Эхо полученного значения нужно потому, что съеденные оболочкой кавычки дают почти тот же
JSON ({group:X} вместо {"group":"X"}), и без него агент считает свой вызов верным. PS 5.1
печатает лишь огрызок и локализованно, Python — только номер колонки.

Возврат в PS1 через Write-Output -NoEnumerate: вынос разбора в функцию добавляет второй
анруллинг, и одноэлементный JSON-массив стал бы скаляром. Импорты внутри тела py-хелпера —
skd-decompile импортирует json локально как _json, а тело семьи обязано быть одинаковым.

В раннер добавлен inputRaw (запись входного файла дословно): через case.input битый JSON
невыразим, JSON.stringify всегда даёт валидный документ.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>

.claude/skills/mxl-compile/scripts/mxl-compile.py

@@ -1,5 +1,5 @@
 #!/usr/bin/env python3
-# mxl-compile v1.51 — Compile 1C spreadsheet from JSON
+# mxl-compile v1.52 — Compile 1C spreadsheet from JSON
 # Source: https://github.com/Nikolay-Shirokov/cc-1c-skills
 import argparse
 import hashlib
@@ -13,6 +13,29 @@ from lxml import etree
 
 # Регистронезависимый ввод — паритет с PS1: в PowerShell имена параметров и [ValidateSet]
 # регистр не различают, в argparse совпадение точное.
+
+def parse_json_input(text, source, expected=None):
+    """Разбор пользовательского JSON: одна строка в stderr вместо traceback (issue #80).
+
+    expected заполняем только для полиморфного входа: у файла подсказка
+    была бы наполнителем — имя файла и текст парсера самодостаточны.
+
+    Импорты внутри тела: копия функции живёт в навыках с разными именами модулей
+    (skd-decompile импортирует json локально как _json), а тело обязано быть одинаковым.
+    """
+    import json as _pj
+    import sys as _psys
+    try:
+        return _pj.loads(text)
+    except ValueError as exc:
+        what = "%s expects %s" % (source, expected) if expected else "Invalid JSON in %s" % source
+        got = " ".join(str(text).split())
+        if len(got) > 60:
+            got = got[:60] + "..."
+        print("[ERROR] %s, got: %s (%s)" % (what, got, exc), file=_psys.stderr)
+        _psys.exit(1)
+
+
 class CIDict(dict):
     # Ключи храним КАК ЕСТЬ: часть из них — имена объектов (табличные части, стандартные
     # реквизиты), они попадают в XML. Регистронезависим только поиск. Порядок вставки
@@ -805,7 +828,7 @@ def main():
         sys.exit(1)
 
     with open(json_path, 'r', encoding='utf-8-sig') as f:
-        defn = ci_json(json.load(f))
+        defn = ci_json(parse_json_input(f.read(), json_path))
 
     # Проверяем НАЛИЧИЕ ключа, а не истинность значения: `columns: 0` — осмысленная величина
     # (раскладка по умолчанию пустая, все строки живут в именованных раскладках), а пустой