creator 7365242875 fix(1c-analyst): поле Description (не Content) + обязательная верификация GET-ом
Критичный баг-фикс по режиму «Пожелания из совещания».

Проблема: сервер Devprom на POST /issue/items молча игнорирует поле
Content, упомянутое в публичной документации /docs/8835.html.
Запись создаётся с пустым телом, HTTP 200, UID возвращается —
никакого сигнала об ошибке. Правильное имя поля для тела пожелания
на эндпоинте /issue/items — Description.

Выявлено при проверке U-6186 (Артур): поле Description пустое,
хотя POST вернул валидный UID. Та же проблема обнаружилась на 6
пожеланиях Тепловин U-6189..U-6194 — все с пустым телом.
Пересоздано как U-6198..U-6203 с полем Description, размер тела
1565–2172 символа, верификация пройдена.

Правки скилла:
- devprom-alm-api.md §0: новый блок «Критично: сервер молча отбрасывает
  незнакомые поля» + обязательная схема контрольного GET с ассертами.
  Список известных тихих ловушек (Content вместо Description, Type.Id=''
  в request/items, Requirement в POST).
- devprom-alm-api.md §2: рецепт с Description + встроенные ассерты.
- devprom-alm-api.md §3: справочник полей — Description с пояснением
  про Content и документацию, требование GET-проверки.
- devprom-alm-api.md appendix: curl-примеры с Description.
- meeting-wishes-extraction.md Шаг 6: Description в инструкции + ссылка
  на секцию «тихое отбрасывание».
- meeting-wishes-extraction.md Шаг 7: жёсткая формулировка
  «Ответ POST — недостаточное подтверждение успеха», ассерты
  на префикс UID, содержимое Description, Priority, Function;
  визуальная проверка в UI.
- meeting-wishes-extraction.md Python-шаблон: Description + ассерты
  на размер тела (>100 символов).
2026-04-22 07:02:53 +00:00

claude-skills

Custom skills for Claude.ai (claude.ai → Settings → Skills).

Skills

Skill Description
bulletproof 12-stage adaptive dev workflow (research → deploy). Adapted for Python/Docker/Traefik/MikroTik/embedded stacks, Gitea CI/CD, SonarQube. Based on Bulletproof v5.0 by Artemiy Miller.
embedded-firmware-engineer Bare-metal & RTOS firmware: ESP32/ESP-IDF, STM32 HAL/LL, Nordic nRF, FreeRTOS, Zephyr. NASA/JPL Power of Ten rules, banned functions, DMA/cache coherence, GPIO policy, watchdog strategy, brown-out testing.
my-python-senior Senior-level Python engineer for systems, containers, LLM workflows, networking, and file processing.
obsidian-memory Protocol for using creator/obsidian-vault (Gitea repo) as Claude's long-term memory for the user's personal projects (infra, embedded, 1C-consulting, lotus-eletre, etc.). Vault layout, frontmatter conventions, Gitea REST API mechanics, write-permission boundaries, domain routing vs ucnl-market-memory.
pcb-ai-engineer Code-driven schematic & PCB design using Circuit-Synth (Python) → KiCad → Altium. Universal STM-family abstraction with family → package → pinmap → capabilities data model.
ucnl-market-memory Protocol for using ucnlmarket/ucnl-market-memory (Gitea repo) as Claude's long-term memory for UCN marketing and sales (clients, distributors, leads, trade shows, pricing, uWave/Zima2/uSpeak/USBL product marketing, export deals, regional markets). Multi-user (creator / d.zaitsev / v.vinogradova). sensitive: true flag for commercial data. Strict domain routing vs obsidian-memory.

Structure

claude-skills/
├── README.md
├── bulletproof/
│   ├── SKILL.md
│   ├── agents/
│   │   └── code-reviewer.md
│   └── templates/
│       ├── handoff.md
│       ├── plan.md
│       ├── research.md
│       └── spec.md
├── embedded-firmware-engineer/
│   └── SKILL.md
├── my-python-senior/
│   ├── SKILL.md
│   ├── ai-ml-llm.md
│   ├── containers.md
│   ├── files-io.md
│   ├── networking.md
│   └── systems.md
├── obsidian-memory/
│   └── SKILL.md
├── pcb-ai-engineer/
│   ├── SKILL.md
│   ├── main.py
│   ├── mcu_core.py
│   ├── mcu_db.py
│   ├── mcu_peripherals.py
│   └── power.py
└── ucnl-market-memory/
    └── SKILL.md

Usage

Each subdirectory is a standalone skill. Upload to Claude.ai via Settings → Profile → Custom Skills, or point Claude Code's --skill flag at the SKILL.md file.

License

Private — for personal use only.

S
Description
No description provided
Readme 243 KiB
Languages
Python 60.9%
HTML 39.1%