claude-skills/resume-ru/references/anti-ai-fingerprint.md

Чтобы текст не выглядел «нейросетевым»

К 2026 рекрутёры и ИИ-скрининг РФ научились распознавать резюме и сопроводительные, написанные нейросетью «в лоб». Шаблонный AI-текст снижает доверие: кажется, что кандидат не вложился. Цель — живой профессиональный текст с конкретикой, а не гладкая вода.

Маркеры AI-стиля — убирать

Лексика-клише:

• «в современном быстро меняющемся мире»
• «играет ключевую роль», «является неотъемлемой частью»
• «позволяет значительно повысить эффективность»
• «обладаю обширным опытом», «широкий спектр задач»
• «зарекомендовал себя как», «успешно реализовал ряд проектов»

Структурные шаблоны:

• Конструкция «не только …, но и …» (особенно по нескольку раз).
• Идеально ровные трёхчастные перечисления везде.
• Длинное тире — в каждом втором предложении как универсальный разделитель.
• Каждое предложение одинаковой длины и ритма.
• Вводный абзац-«вода» без единого факта.

Что делать вместо

1. Конкретика вместо общих фраз. Не «большой опыт автоматизации», а «6 лет, 14 внедрений 1С, из них 4 — ERP с нуля».
2. Реальные названия и цифры. Компании, системы, объёмы, проценты, сроки — то, что нельзя выдумать у нейросети.
3. Разная длина предложений. Живой текст неровный по ритму.
4. Профессиональный жаргон к месту — показывает, что человек в теме (без перебора и без расшифровки очевидного).
5. Без воды во вступлении. Первая строка «О себе» — сразу суть.

Финальный скан (10 пунктов)

Перед выдачей проверить, что в тексте НЕТ:

1. Клише из списка выше.
2. «Не только … но и …» более одного раза.
3. Длинных тире как разделителя в каждом абзаце.
4. Прилагательных-усилителей без цифр («значительно», «существенно»).
5. Вводных абзацев без фактов.
6. Одинакового ритма всех предложений.
7. Обязанностей без результата.
8. Пустых качеств (см. anti-cliche-ru.md).
9. Расшифровки очевидного для этой профессии.
10. Общих фраз там, где можно поставить конкретную цифру/название.

Если хоть один пункт сработал — переписать это место конкретикой.